技术分享 on Echo Eatta

Linux平台阿里云盘CLI使用备忘

Thu, 11 Jun 2026 22:42:57 +0800

安装 #

以下为我自己选择的安装方式，最新和最完整的安装与使用说明请查看官方github仓库：tickstep/aliyunpan

1.Docker Compose方式安装 #

version: '3'
services:
  sync:
    image: tickstep/aliyunpan-sync:<tag>
    container_name: aliyunpan-sync
    restart: always
    volumes:
      # （必须）映射的本地目录
      - ./data:/home/app/data:rw
      # （可选）可以指定JS插件sync_handler.js用于过滤文件，详见插件说明
      - ./plugin/js/sync_handler.js:/home/app/config/plugin/js/sync_handler.js
      # （推荐）挂载sync_drive同步数据库到本地，这样即使容器销毁，同步数据库还可以用于以后使用
      - ./sync_drive:/home/app/config/sync_drive
      # （必须）映射token凭据文件
      - /your/file/path/for/aliyunpan_config.json:/home/app/config/aliyunpan_config.json
    environment:
      # 时区，东8区
      - TZ=Asia/Shanghai
      # 下载文件并发数
      - ALIYUNPAN_DOWNLOAD_PARALLEL=2
      # 上传文件并发数
      - ALIYUNPAN_UPLOAD_PARALLEL=2
      # 下载数据块大小，单位为KB，默认为10240KB，建议范围1024KB~10240KB
      - ALIYUNPAN_DOWNLOAD_BLOCK_SIZE=1024
      # 上传数据块大小，单位为KB，默认为10240KB，建议范围1024KB~10240KB
      - ALIYUNPAN_UPLOAD_BLOCK_SIZE=10240
      # 指定网盘文件夹作为备份目标目录，不要指定根目录
      - ALIYUNPAN_PAN_DIR=/my_sync_dir
      # 备份模式：upload(备份本地文件到云盘), download(备份云盘文件到本地)
      - ALIYUNPAN_SYNC_MODE=upload
      # 备份策略: exclusive(排他备份文件，目标目录多余的文件会被删除),increment(增量备份文件，目标目录多余的文件不会被删除)
      - ALIYUNPAN_SYNC_POLICY=increment
      # 备份周期, 支持两种: infinity(永久循环备份),onetime(只运行一次备份)
      - ALIYUNPAN_SYNC_CYCLE=infinity
      # 网盘：backup(备份盘), resource(资源盘)
      - ALIYUNPAN_SYNC_DRIVE=backup
      # 是否显示文件备份过程日志，true-显示，false-不显示
      - ALIYUNPAN_SYNC_LOG=true
      # 本地文件修改检测延迟间隔，单位秒。如果本地文件会被频繁修改，例如录制视频文件，配置好该时间可以避免上传未录制好的文件
      - ALIYUNPAN_LOCAL_DELAY_TIME=3

2.从官方github仓库下载安装包 #

wget https://github.com/tickstep/aliyunpan/releases/download/v0.3.6/aliyunpan-v0.3.6-linux-amd64.zip
unzip aliyunpan-v0.3.6-linux-amd64.zip
cd aliyunpan-v0.3.6-linux-amd64
./aliyunpan

配置与使用 #

1.登陆获取token #

# 进入命令行交互模式
/home/<user>/Software/aliyunpan/aliyunpan-v0.3.6-linux-amd64/aliyunpan
# 输入login，会生成一个获取阿里网盘授权URL，浏览器打开链接，登陆网盘并授权，完成后回车即可
> login

2.备份文件到阿里云盘 #

/home/<user>/Software/aliyunpan/aliyunpan-v0.3.6-linux-amd64/aliyunpan upload /home/<user>/Documents/TencentCloud/auto_backup/20250306 /TencentCloud/auto_backup

Win+Linux双系统共用同一个蓝牙设备

Thu, 11 Jun 2026 19:42:11 +0800

Linux 以 Manjaro 为例进行操作，其他 Linux 发行版可能蓝牙设备信息目录不同，可以根据自己使用发行版的情况进行调整。

Manjaro 上使用蓝牙连接鼠标，记录下系统给鼠标分配的 Mac 地址，如：EB:4E:7D:E0:5A:CC，并进入 /var/lib/bluetooth/ 目录查看对应蓝牙设备的信息

[LongTermKey]
Key=A2B8B640870546A3AAFCA3DE95084229
Authenticated=0
EncSize=16
EDiv=8110
Rand=4469572065550191595

Windows 上重新连接鼠标，查看鼠标的 Mac 地址，如：EB:4E:7D:E0:5A:CD
下载 psexec 解压，用管理员权限打开 CMD 并进入 psexec 目录，执行命令：

.\psexec -s -i regedit.exe

在打开的注册表中查找 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\services\BTHPORT\Parameters\Keys 下查找步骤2得到的蓝牙设备注册表信息，按以下映射关系编写 Manjaro 下蓝牙设备的信息

使用 unzip 解压含中文密码的压缩包

Thu, 11 Jun 2026 19:35:11 +0800

部分在 win 平台打包的含中文密码的压缩包，在 Linux 平台使用 unzip 命令解压时，通常因为中文编码问题，无法正常解压，需要通过对中文进行处理后才可以解压，下面是命令示例：

unzip -P "$(echo -n 中文密码|iconv -f utf-8 -t gbk)" your_zip_file_path.zip

注意：密码不要添加引号

7z 命令解压压缩文件（支持中文编码）

Thu, 11 Jun 2026 19:33:11 +0800

7z 命令（来自 p7zip 软件包）对中文和各种编码的支持通常比 unzip 更好。

安装 #

首先安装 p7zip（如果尚未安装）：

Ubuntu/Debian:

sudo apt install p7zip-full

CentOS/RHEL/Fedora:

sudo yum install p7zip  # 或者 sudo dnf install p7zip

macOS (使用 Homebrew):

brew install p7zip

使用 #

使用 7z 命令解压：

Immich 机器学习模型手动下载与配置

Thu, 11 Jun 2026 19:30:11 +0800

immich 的机器学习任务执行前，需要从 Huggingface 下载需要使用的大模型，但是因为国内网络问题，无法访问 Huggingface，导致机器学习相关的任务执行失败。接下来我们来解决这个问题。

步骤一：下载大模型 #

安装 git-lfs

# macOS
brew install git-lfs

# Debian
sudo apt install git-lfs

如果是在国内的话，需要开启科学上网，然后下载需要使用的两个模型文件，时间较久，耐心等待下载完成

# clone buffalo_l
git clone https://huggingface.co/immich-app/buffalo_l

# clone ViT-B-32__openai
git clone https://huggingface.co/immich-app/ViT-B-32__openai

# 进入 buffalo_l目录
cd buffalo_l

# 拉取buffalo_l大模型文件
git lfs install
git lfs pull

# 返回上层并进入ViT-B-32__openai
cd ../ViT-B-32__openai

# 拉取ViT-B-32__openai大模型文件
git lfs install
git lfs pull

# 返回上级目录
cd ..

步骤二：上传到 immich 的 Docker 容器内 #

进入容器，并创建文件夹，然后退出容器

# 进入immich_machine_learning容器
sudo docker exec -it immich_machine_learning /bin/bash
# 创建大模型存放文件夹
mkdir -p /cache/clip
mkdir -p /cache/facial-recognition
# 退出容器
exit

拷贝大模型到容器内

# 拷贝大模型到容器内
docker cp ViT-B-32__openai immich_machine_learning:/cache/clip/
docker cp buffalo_l immich_machine_learning:/cache/facial-recognition/
# 授权
docker exec immich_machine_learning chmod -R 777 /cache
# 重启容器
sudo docker restart immich_machine_learning

步骤三：验证 #

打开 immich，运行机器学习相关的任务，查看日志或者查看 docker 状态，可以看到 immich_machine_learning 容器的 CPU 使用率已经开始升高，说明任务开始运行。

开启 Linux/Fedora 远程 SSH 访问

Thu, 11 Jun 2026 19:29:11 +0800

办公室里的个人电脑是 Win+Fedora 双系统，在家里偶尔会有访问 Fedora 的需要，内网穿透方案选择的是 Zerotier-One，远程连接使用 ssh。这里记录一下如何开启 Linux/Fedora 的远程 ssh 访问。

启动 SSH 服务并设置开机自启 #

# 启动服务
sudo systemctl start sshd   # 部分系统服务名为 ssh（如Ubuntu）
sudo systemctl start ssh    # 若上述失败，尝试此命令

# 设置开机自启
sudo systemctl enable sshd

配置防火墙 #

防火墙开放 ssh 服务端口 #

sudo firewall-cmd --permanent --add-service=ssh
# 因为下面会修改ssh的默认端口为2222，这里需要防火墙放开端口
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=2222/tcp
sudo firewall-cmd --reload

设置 SELinux 自定义端口 #

CentOS 和 Fedora 的 SELinux 会拦截自定义 ssh 端口，需要添加自定义规则

微信 Linux 版中文输入与字体问题解决

Thu, 11 Jun 2026 19:29:11 +0800

问题描述 #

微信在原生支持 Linux 生态后，虽然功能可以正常使用，但是仍然可能存在部分问题要自行解决，比如以下两个问题

Fcitx5 输入法无法输入中文
整体字体显示过小

解决方案 #

两个问题都可以通过配置启动微信的环境变量来实现，下面是解决方案：

Debian 13 系统配置与软件安装指南

Thu, 11 Jun 2026 19:26:11 +0800

一、前期准备 #

准备Linux的ladder环境，包括软件包和订阅地址，避免系统安装后部分网页无法访问或者打开缓慢影响操作的情况
以下配置只在AMD+核显机器上进行过验证，不涉及NVIDIA的显卡驱动，关于NVIDIA显卡驱动的配置请自行搜索解决

二、优先设置 #

镜像源 #

修改系统的镜像源为清华镜像源，编辑/etc/apt/sources.list文件

Debian13 KDE + fcitx5 环境 VSCode 无法输入中文解决方案

Thu, 11 Jun 2026 19:26:11 +0800

问题描述 #

在安装了Debian13，桌面环境为KDE，输入法为fcitx5的情况下，VsCode无法输入中文。

通常启用fcitx5后，会在 /etc/environment 中配置如下环境变量：

INPUT_METHOD=fcitx5
XMODIFIERS=@im=fcitx
GTK_IM_MODULE=fcitx
QT_IM_MODULE=fcitx

配置上述环境变量重启系统后，系统弹窗提示：

检测到设置了GTK_IM_MODULE和QT_IM_MODULE而且Wayland输入法前端正在正常工作，推荐不设置GTK_IM_MODULE和QT_IM_MODULE从而使用Wayland输入法前端。

按照系统提示注释掉 GTK_IM_MODULE、QT_IM_MODULE 后出现两难问题：
1. 保留两行环境变量：开机持续弹出优化提示；
2. 注释两行环境变量：VSCode无法输入中文。

解决问题 #

1. 创建KDE用户环境变量目录 #

mkdir -p ~/.config/plasma-workspace/env/

2. 新建VSCode专属环境变量脚本 #

编辑脚本文件：

使用Docker部署思源笔记并配置Nginx代理

Thu, 11 Jun 2026 19:26:11 +0800

部署方式 #

选择在腾讯云服务器上部署思源笔记，最便捷的方式就是使用Docker部署，个人选择使用docker compose的方式进行部署，下面是docker-compose.yaml文件配置信息

version: "3.9"
services:
  main:
    image: b3log/siyuan
    command: ['--workspace=/siyuan/workspace/', '--accessAuthCode=${AuthCode}']
    ports:
      - 6806:6806
    volumes:
      - /siyuan/workspace:/siyuan/workspace
    restart: unless-stopped
    environment:
      # A list of time zone identifiers can be found at https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
      - TZ=${YOUR_TIME_ZONE}
      - PUID=${YOUR_USER_PUID}  # 自定义用户 ID
      - PGID=${YOUR_USER_PGID}  # 自定义组 ID

参数说明

使用FRP和Nginx实现内网穿透的完整指南

Thu, 11 Jun 2026 19:26:11 +0800

📖 文章目录 #

一、方案简介：了解整体架构
二、云服务器端配置：部署FRP服务端与Nginx
三、本地客户端配置：在本地机器配置FRP客户端
四、配置验证：测试服务是否成功穿透
五、总结与建议：回顾关键点与后续步骤

✨ 一、方案简介 #

本文详细介绍一种利用 云服务器、FRP 及 Nginx 实现内网穿透的稳定方案。其核心原理是：在具有公网IP的云服务器上部署FRP服务端（frps），在内网主机上部署FRP客户端（frpc）。客户端将内网服务的端口“映射”到服务器，再由Nginx提供安全的HTTPS反向代理，最终使外部用户可以通过域名安全访问内网服务。

使用mpv在Linux下播放杜比视界视频的配置指南

Thu, 11 Jun 2026 19:26:11 +0800

你是否遇到过下载的杜比视界（Dolby Vision）视频播放时画面变成诡异的紫绿色？这是因为播放器没有正确处理杜比视界的色彩映射。目前最主流、最有效的解决方法是使用 mpv 播放器并搭配特定参数。即使你的显示器不支持杜比视界，mpv 也能将其动态映射到标准动态范围（SDR），让色彩回归正常。

本文将带你一步步在 Linux 下配置并使用 mpv 流畅播放杜比视界视频。

📦 准备工作 #

在开始前，请确保你的系统满足以下基础条件。

1. 安装依赖包 #

打开终端，执行以下命令安装 mpv 播放器和 ffmpeg 编解码库：

家庭宽带使用交换机实现单线复用mesh组网示意图

Thu, 11 Jun 2026 17:22:28 +0800

组网示意图 #

Linux手动创建nginx服务

Thu, 11 Jun 2026 12:01:28 +0800

创建服务 #

以CentOS为例，在/etc/systemd/system目录内创建nginx.service文件，并写入如下内容：

[Unit]
Description=The NGINX HTTP and reverse proxy server
After=network-online.target remote-fs.target nss-lookup.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStartPre=/usr/bin/rm -f /usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStartPre=/usr/local/nginx/sbin/nginx -t
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecReload=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
ExecStop=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s quit
KillSignal=SIGQUIT
TimeoutStopSec=5
KillMode=process
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重新加载`systemd`管理器配置 #

sudo systemctl daemon-reload

启用`nginx`服务 #

sudo systemctl enable nginx

启动`nginx`服务 #

sudo systemctl start nginx

使用 rclone 挂载 OpenList WebDAV 网盘

Thu, 11 Jun 2026 10:59:11 +0800

rclone 是一款强大的命令行云存储同步工具。我们可以通过 rclone 将支持 WebDAV 的网盘（如 openList、Nextcloud 等）挂载到本地目录，像操作本地文件一样使用。

本文将介绍如何在 Linux 下安装 rclone、配置 WebDAV 连接、挂载网盘，并设置开机自动挂载。

一、安装 rclone #

rclone 可以通过官方脚本安装，也可以使用系统的包管理器。镜像安装需要额外处理路径映射，较为繁琐，因此本文采用 apt 直接安装。

技术分享 on Echo Eatta

Linux平台阿里云盘CLI使用备忘

安装 #

1.Docker Compose方式安装 #

2.从官方github仓库下载安装包 #

配置与使用 #

1.登陆获取token #

2.备份文件到阿里云盘 #

Win+Linux双系统共用同一个蓝牙设备

使用 unzip 解压含中文密码的压缩包

7z 命令解压压缩文件（支持中文编码）

安装 #

使用 #

Immich 机器学习模型手动下载与配置

步骤一：下载大模型 #

步骤二：上传到 immich 的 Docker 容器内 #

步骤三：验证 #

开启 Linux/Fedora 远程 SSH 访问

启动 SSH 服务并设置开机自启 #

配置防火墙 #

防火墙开放 ssh 服务端口 #

设置 SELinux 自定义端口 #

微信 Linux 版中文输入与字体问题解决

问题描述 #

解决方案 #

Debian 13 系统配置与软件安装指南

一、前期准备 #

二、优先设置 #

镜像源 #

Debian13 KDE + fcitx5 环境 VSCode 无法输入中文解决方案

问题描述 #

解决问题 #

1. 创建KDE用户环境变量目录 #

2. 新建VSCode专属环境变量脚本 #

使用Docker部署思源笔记并配置Nginx代理

部署方式 #

使用FRP和Nginx实现内网穿透的完整指南

📖 文章目录 #

✨ 一、方案简介 #

使用mpv在Linux下播放杜比视界视频的配置指南

📦 准备工作 #

1. 安装依赖包 #

家庭宽带使用交换机实现单线复用mesh组网示意图

组网示意图 #

Linux手动创建nginx服务

创建服务 #

重新加载systemd管理器配置 #

启用nginx服务 #

启动nginx服务 #

使用 rclone 挂载 OpenList WebDAV 网盘

一、安装 rclone #

重新加载`systemd`管理器配置 #

启用`nginx`服务 #

启动`nginx`服务 #